· @karpathy（Andrej Karpathy，Verified）
工作流转变：随着 LLM 编码能力提升，作者在 2025 年 11→12 月从“主要手写+补全”快速切到“主要 agent 编码 + 少量人工修补”，更多是在用自然语言编程。
工作流转变：随着 LLM 编码能力提升，作者在 2025 年 11→12 月从“主要手写+补全”快速切到“主要 agent 编码 + 少量人工修补”，更多是在用自然语言编程。
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- Source: X（Twitter）长推（大量文字）
摘要
- 工作流转变：随着 LLM 编码能力提升，作者在 2025 年 11→12 月从“主要手写+补全”快速切到“主要 agent 编码 + 少量人工修补”，更多是在用自然语言编程。
- 对 IDE/agent-swarm 的看法：当前既不至于“不要 IDE”，也不至于完全放手给 swarm；仍需在 IDE 侧严密审阅。
- 常见失误类型：不再是语法错，而是更隐蔽的概念性错误；模型经常代你做假设不核实、不会管理困惑、不主动澄清、不呈现权衡、不该反对时也不反对、略谄媚；还容易过度抽象、代码膨胀、清理不干净。
- 使用建议：用“成功标准/验收条件”驱动，让 agent 在循环里逼近目标；例如先写测试再通过、把 agent 放进浏览器工具循环、先写朴素正确算法再优化但保持正确性。
- 心态与影响：agent 的“耐力”带来一种新杠杆；编程更有趣（少了填空式苦活），也会导致手写能力逐渐退化（生成 vs 判别不同）。
- 2026 展望：作者预期会出现“slopacolypse”（内容泛滥/低质爆炸）与大量生产力表演，但也会有真实改进；并提出关于 10X 工程师差距、通才/专才、未来编程体验等问题。
- 结论：Claude/Codex 等 agent 在 2025 年 12 月左右跨过某个“连贯性阈值”，引发软件工程工作方式相变；接下来行业要消化的是集成、流程与组织层面的配套。